在第五届未来网络发展大会的《未来网络技术发展与变革》主题论坛上,中国通信学会理事、信息网络技术专业委员会主任委员赵慧玲给大家分享了“开放创新生态推进网络技术发展”。

我们一直在讨论未来网络的发展以及网络2035是什么样的?余少华院士总结了一个TRUST原则(T:Tb/s级带宽、R:超高可靠性、U:泛在连接、S:亚毫秒时延、T:太赫兹频谱)对未来进行了展望。在新形势下网络发展总体包含极致性能、弹性可重构、多资源融合、泛在连接、自治化管理、内生式安全以及绿色低碳等技术特征。

在这样一个大的未来网络的特征下,现在整个数据发展、算力发展以及云网融合的发展战略,对计算的能力要求非常高。数字化发展带来信息数据的爆炸式增长,海量数据需要到云或者边缘进行存储、聚合分析实现数据价值转化。而泛在算力呈现多级、分散、无序化等特征,算力与网络较难实现统一协同,算力的智能随选能力需网络进行适配。

算力网络将成为云网融合的基础支撑架构,原来运营商只提供连接能力,现在要把网络里面的计算能力、存储能力,甚至安全能力,都作为一种服务来提供给大家,实际上是一个能力和服务化的扩张。算力网络的标准化已经在国内外各大标准组织中有序开展,算力网络的研究也是未来网络领域,甚至网络能力扩张里的一个重要的环节。

现在随着边缘计算的发展,原有传统通信网络设备形态发生了变化,网络设备产生了新的形态,比如边缘Leaf白盒、固移融合,UPF设备形态以及模块化,灵活定制边缘网络,降低了边缘部署成本,提升可编程能力。

关于IP网络领域的协议,可以从技术能力、安全能力以及应用能力这三个维度来完善整个IP协议。之前提到的算力,是在应用能力上。

工业互联网发展面临着现场实时计算控制要求、复杂的现场互联总线以及工业应用需走向智能化等挑战。工业互联网需要在边缘侧实现具有低时延要求、轻量化的信息与物理深度融合应用。

最后,AI能力全面渗透到网络,实现网络的泛在智能。AI赋能网络智慧运营,是未来网络的重要特征。随着意图网络、自组织网络、类脑计算等技术地持续突破,通过全方位、立体化AI使能,构建自学习、自运行的智能网络。

网络数字孪生这一块也非常重要,面对来自愈加多样的客户需求及日益复杂的通讯网络状况等方面的巨大压力,运营商需要变被动监控网络数据为主动感知全网状态,网络数字孪生以数据驱动的智能化网络状态感知,解决网络复杂性问题。尤其是针对现网中复杂的分级异构网络,通过数字孪生构建统一的数据模型和资源模型,以进一步实现网络仿真、故障预测和网络优化。

以上都是未来网络发展中一些比较重要的技术方向和领域,赵慧玲表示网络领域里标准的形成、产生以及研究,需要有创新能力,根据需求应用来牵引。最后,赵慧玲也希望大家一起协同来推进网络技术的发展,用更加开放的心态协同推动整个网络的发展。

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